BOB全站近日兴起的 RTB 广告成为越来越多广告主的选择，这个广告模式有什么样的好处，什么样的广告被称之为 RTB 广告呢？一起来了解一下吧。

　　x 在市场调研中也发现BOB全站，竞品基本上都开始投 RTB 广告了，预算还不少。因此，他决定将预算的一小部分用 RTB 广告，以试探其效果。

　　在短暂的尝试之后，x 坚定了投放 RTB 广告的决心，将一部分广告预算挪到了 RTB 广告上。

　　RTB（Real Time Bidding），即实时竞价。它是一种在线广告购买方式，可以让广告主通过在线交易平台与媒体交易。

　　在 RTB 的系统中BOB全站，广告位的竞标、广告主的流量选择等都是实时的。广告主可以根据广告效果对各类广告位进行实时竞价，从而达成投放目标。

　　媒体平台激动了，转头很 SSP 说： 快，体育资讯这里来了个二傻子，赶紧给他看广告，他 23 岁，上海人，用的苹果手机，喜欢看 NBA，你去帮我找一条广告，我们一起骗他的钱 ；

　　SPP 当即表示没问题，然后立马拿着 A 的信息找到 ADX，吆喝道 快来，这里有个有钱的二傻子，谁想骗他的钱，来这里排队哈 ；

　　大部分看到 A 的信息之后扭头就离开了，嘴里念念有词 广告主跟我说了，要求 35 岁的女性，不符合标准啊 上海的不行，我要三线城市的 ……

　　剩下的 DSP 情绪很高涨BOB全站，纷纷表示这个人我要了， 我愿意出 1 块 、 我出 2 块 、3 块以内都可以 ；

　　在一段时间的投放之后，广告主 x 在 RTB 上又加大了砝码，将整个投放预算的 2/3 压在了上面。

　　利用大量的数据分析，RTB 技术可以将用户按照特定的分类标准，归为不同类型的人群，并给不同的人群投放不同的广告。

　　在实际的操作中，广告主可以定义一些参数，像年龄、性别、地理位置、行为偏好等，然后将这些参数传递给 RTB 系统；然后系统根据这些参数，对数据进行实时分析，识别并匹配符合条件的用户。

　　于是他仔细地分析了 App 的用户构成，发现平台上的年轻男性用户占比较高，他们呈现的特点为大多位于一二线、消费能力较高、喜欢新鲜事物；

　　其中一拨用户的拉新表现最为突出，他们的参数为性别女、年龄大于 30 岁、位于一二线城市等等，与 App 的用户构成并不对应。

　　广告主可以根据用户的搜索、浏览和购买行为等，对用户进行精确的标记和细分，然后将广告投放给这些已被标记的目标人群。

　　之前，广告主 x 投放的广告位基本上购买形式都是包段的，即和媒体约定在某段时间内在某些广告位上固定投放 x 的广告。这种模式存在三个问题：

　　广告主 x 买了 26 号全天的广告，但是凌晨 12 点到第二天 8 点这段时间，大家都在睡觉，用户打开 App 的频率低，转化率很低；

　　广告主 x 要购买打包的广告位，其中广告位 a 是 1 万，广告位 b 是 5 万，广告位是 4 万；

　　广告平台报价是 1000 万，提前 2 个月提交订单，支付定金为 200 万，且广告主需在广告投放前的一周内支付尾款；

　　RTB 广告将整段的展示机会拆分成了最小的 单次展示机会 ，即一条广告在单个用户面前展示一次，计费一次；广告主可以选择任意时间投放，不必再被合约规则所限；

　　所有广告位根据用户的特征进行标签化，将用户按照特定的规则分类；广告主可按照自身需求，选择合适的用户。

　　竞拍的对象是某个广告位某一次的展示机会，广告推广的门槛大大降低了，不需要广告主有大量的资金预算，吸引了更多的广告主参与；

　　（2）在广告投放的效果方面，不得不提及广告展示的精准度，RTB 广告能在恰当的时间向合适的人群展示；这让 x 减少了很多无效流量的投放；

　　（3）数据分析和优化不仅能提升广告效率，还省去了不必要的成本。通过利用大数据技术找到合适的流量并不断优化广告投放策略，可有效提升转化，降低广告主成本；

　　总之，广告购买的快捷性、精准度和成本优势是广告主 x 主推 RTB 广告的原因，也是 RTB 的魅力所在。

　　综上所述，本文通过广告主 x 的例子，对 RTB 广告进行度分析，深入浅出地阐述了 RTB 的价值，以期让读者对 RTB 有更全面清晰的认知。